Performance & Intelligence · AGENT-A07
Market Scout
Esta landing explica qué automatiza Market Scout, qué fuentes y herramientas necesita, como se revisa el resultado y cómo se puede aplicar dentro de una empresa.
El agente, de un vistazo
Qué acelera
La definición del mapa de investigación, la localización de fuentes, la extracción de datos, la síntesis, el contraste y la actualización recurrente de un radar.
Qué entrega
Respondida ejecutiva, mapa de evidencias, fichas de fuentes, datos con fecha y alcance, hipótesis, vacíos, preguntas pendientes y posibles siguientes pasos.
Para quién es
Equipos de estrategia, marketing, innovación, ventas, producto, comunicación y dirección que necesitan preparar una decisión con más contexto.
Qué no hace
No sustituye estudios primarios cuando son necesarios, no inventa datos de mercado, no da por cierta una estimación opaca y no recomienda una oportunidad solo porque aparece en varias páginas.
El problema que resuelve
Buscar es fácil. Saber si una respuesta es bastante sólida para actuar es otro trabajo.
La investigación digital puede producir centenares de resultados en minutos. Pero las fuentes se citan entre ellas, utilizan periodos diferentes, esconden metodologías o confunden predicción con realidad.
Sin un sistema:
- La pregunta cambia a medida que aparecen resultados.
- Las cifras se replican sin encontrar el origen.
- Se acumulan artículos que no cambian ninguna decisión.
- Las estimaciones incompatibles se presentan juntas.
- La fecha, el mercado y la muestra desaparecen del resumen.
- Las conclusiones anticipan más de lo que permite la evidencia.
- La investigación se repite porque nadie conserva la traza.
El Market Scout ordena el recorrido desde la pregunta hasta el grado de confianza de la respuesta.
¿Qué es exactamente el Market Scout?
Es un agente que ejecuta protocolos de investigación definidos por tipo de pregunta. Puede explorar fuentes públicas, bases de datos autorizados, documentación interna, estudios, medios, registros y señales sociales accesibles.
Su salida no es solo una narración. Cada afirmación importante tiene que poder relacionarse con una fuente, una fecha, una metodología o una nota que explique por qué se trata de una inferencia.
¿Qué hace, en concreto?
01. Traduce la necesidad en preguntas de investigación
Delimita mercado, público, periodo, geografía, decisión y criterios de parada.
02. Diseña el mapa de fuentes
Prioriza fuentes primarias y oficiales, identifica fuentes de contraste y documenta qué queda fuera.
03. Recoge evidencias
Extrae datos, declaraciones, definiciones y casos manteniendo el enlace, la fecha y el contexto.
04. Evalúa calidad y comparabilidad
Comprueba autoría, metodología, muestra, actualidad, interés de la fuente y coherencia con otras evidencias.
05. Separa capas de certeza
Clasifica hecho confirmado, estimación, opinión, inferencia, rumor y vacío de información.
06. Prepara una síntesis orientada a decisión
Responde qué sabemos, que no sabemos, que cambiaría la decisión y qué paso de validación tiene sentido.
07. Actualiza radares recurrentes
Puede volver a consultar una misma pregunta y señalar solo aquello que realmente ha cambiado.
ANTE LA DUDA
No hace falta saber qué agente necesitáis.
Empecemos por una tarea repetida, las fuentes disponibles y el resultado que queréis revisar. En una videollamada gratuita podemos valorar si hace falta un agente, un servicio o simplemente ordenar mejor el proceso.
Cómo funciona de principio a fin
- Recibe la pregunta y la decisión asociada.
- Confirma alcance, plazo y criterio de calidad.
- Propone un mapa de fuentes.
- Recopila y registra evidencias.
- Contrasta, elimina duplicados y señala contradicciones.
- Redacta una síntesis con grado de confianza.
- Una persona experta revisa la lectura y decide el siguiente paso.
- La investigación queda disponible para actualizarla o reutilizarla.
Ejemplo de situación
Tres estimaciones de mercado no forman un dato más fiable
El equipo quiere valorar un nuevo servicio en una región. El Market Scout encuentra tres cifras de medida de mercado muy diferentes. En lugar de hacer una media, recupera la definición de mercado de cada estudio, el periodo, la metodología y la geografía.
Descubre que una cifra incluye servicios adyacentes y que otra es una proyección global. La síntesis explica que ningún valor responde exactamente la pregunta inicial y propone un método bottom-up con fuentes locales. La conclusión útil es el vacío que hay que resolver, no una cifra aparentemente precisa.
¿Qué necesitamos antes de ponerlo en marcha?
Imprescindible
- Decisión o pregunta que tiene que informar.
- Alcance geográfico, temporal y sectorial.
- Tipo de fuente permitidos y preferentes.
- Umbral de calidad y profundidad.
- Formato de salida y persona revisora.
- Tratamiento de fuentes de pago o confidenciales.
Muy recomendable
- Hipótesis iniciales explícitas.
- Vocabulario y definiciones del mercado.
- Fuentes conocidas por el equipo.
- Criterios para diferenciar señal y oportunidad.
- Historial de investigaciones previas.
Cómo lo implantamos
- Seleccionamos dos o tres tipos de pregunta recurrente.
- Definimos protocolos, fuentes y niveles de evidencia.
- Construimos plantillas de ficha y síntesis.
- Hagamos un piloto con una investigación real.
- Revisamos omisiones, sesgos, citas y utilidad.
- Formamos el equipo para formular preguntas y validar respuestas.
- Conectamos el sistema con radares, benchmarks o propuestas.
UNA TAREA REAL ES EL MEJOR BRIEF
Expliqueu-nos on es concentra la fricció.
Podéis enviarnos un ejemplo, el volumen aproximado y cómo se revisa hoy. No hace falta compartir datos sensibles para una primera valoración.
Supervisión humana y límites
El agente puede
- Buscar y sintetizar fuentes permitidas.
- Comparar definiciones y metodologías.
- Mantener citas y fecha de consulta.
- Identificar contradicciones y vacíos.
- Proponer hipótesis o siguientes comprobaciones.
El agente no puede
- Inventar una cifra ausente.
- Acceder a bases de datos sin licencia.
- Presentar una estimación como hecho.
- Dar por representativa una muestra limitada.
- Tomar una decisión de mercado en nombre de la organización.
Se para y escala cuando
No hay fuentes suficientes, las definiciones son incompatibles, el dato puede ser confidencial, el uso requiere asesoramiento experto o la investigación puede afectar personas o colectivos de manera sensible.
Fuentes y conexiones posibles
Webs oficiales, registros, estudios, bases de datos con licencia, medios, repositorios internos y fuentes sectoriales. Se puede conectar con Benchmark Scout, Social Listener, Lead Scout, Proposal Builder y Blog Publisher.
¿Cómo medimos si aporta valor?
- Tiempo hasta una primera respuesta útil.
- Porcentaje de afirmaciones con traza suficiente.
- Fuentes primarias recuperadas.
- Contradicciones y vacíos identificados antes de decidir.
- Investigaciones reutilizadas o actualizadas.
- Decisiones que el equipo puede tomar o descartar con más claridad.
- Correcciones necesarias después de la revisión experta.
¿Para quién tiene sentido?
Puede encajar si
- Se repiten preguntas de mercado o de público.
- La investigación consume mucho tiempo y se documenta poco.
- Hay que actualizar un radar sectorial.
- El equipo quiere separar mejor evidencia y recomendación.
- Las propuestas comerciales necesitan contexto fiable.
Todavía no es el primer paso si
- La pregunta no está vinculada a ninguna decisión.
- Se necesita una encuesta, entrevista o experimento primario.
- No hay una persona capaz de interpretar la investigación.
- Se busca una confirmación de una conclusión ya decidida.
ANTE LA DUDA
No hace falta saber qué agente necesitáis.
Empecemos por una tarea repetida, las fuentes disponibles y el resultado que queréis revisar. En una videollamada gratuita podemos valorar si hace falta un agente, un servicio o simplemente ordenar mejor el proceso.
Knowledge Foundation y adopción
La base incluye mercados, definiciones, públicos, fuentes preferentes, hipótesis, preguntas, criterios de evidencia e investigaciones anteriores. Esta memoria evita que el agente vuelva a empezar cada vez y permite comparar actualizaciones.
El onboarding enseña a formular preguntas delimitadas, revisar citas, detectar sesgos de confirmación y comunicar incertidumbre sin convertirla en una respuesta inútil.
Preguntas frecuentes
¿Hace estudios de mercado completos?
Puede acelerar mucha investigación secundaria. Si hace falta datos primarios, muestreo o validación estadística, se tiene que diseñar un proyecto específico.
¿Puede usar fuentes de pago?
Sí, si la organización tiene la licencia adecuada y el uso automatizado está permitido.
¿Cómo evita inventar datos?
No completa vacíos con valores plausibles. Mantiene la fuente y marca explícitamente aquello que no se ha podido confirmar.
¿Puede actualizar un radar cada semana?
Sí. La frecuencia depende de la velocidad del mercado y de si las novedades pueden activar una decisión real.
¿Es el mismo que Benchmark Scout?
No. Market Scout responde preguntas más amplias sobre mercado y público; Benchmark Scout mantiene una comparación estable entre actores o experiencias definidas.
¿Cuánto cuesta y cuánto tarda?
Depende de la profundidad, las fuentes, los mercados y la frecuencia. El primer piloto se delimita sobre una pregunta suficiente importante y verificable.
Cierre y conversión
¿Qué decisión necesita una respuesta mejor documentada?
Explicadnos la pregunta, el plazo y que cambiaría según el resultado. Diseñaremos una investigación que muestre tanto la evidencia como sus límites.
Contacto directo hello@karmina.ai
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