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Administración pública · Plan Director de IA 2026–2028

Gobernar el cambio antes de escalarlo.

Una estrategia de inteligencia artificial construida con la plantilla municipal para pasar de los usos dispersos a una capacidad institucional compartida, segura y orientada al valor público.

Visual del Plan Director de Inteligencia Artificial 2026–2028 del Ayuntamiento de Terrassa
01

Un contrato social y una brújula estratégica para una ciudad aumentada.

Aprobado por el Pleno municipal04·2026
InstituciónAyuntamiento de Terrassa
ProyectoPlan Director de IA
Periodo2026–2028
AlcanceEstrategia · Gobernanza · Formación

El reto

La IA ya estaba. Lo que faltaba era una manera compartida de decidir.

El interés para aprender era alto, pero los usos habían empezado a crecer de manera individual: herramientas no corporativas, criterios diferentes y pocas referencias comunes sobre datos, finalidades o supervisión.

El reto no consistía a incorporar más tecnología. Había que convertir una transformación que ya estaba en marcha en una capacidad institucional: con una visión, una arquitectura de responsabilidades y una manera segura de pasar de una idea a un servicio.

Antes de escalar nada, el Ayuntamiento necesitaba saber dónde era, que quería proteger, qué oportunidades tenían valor público y cómo prepararía a las personas que tendrían que utilizar y supervisar los futuros sistemas.

“La cuestión no era si la IA entraría al Ayuntamiento, sino como gobernar la entrada y ponerla al servicio de las personas.”
Fachada del Ayuntamiento de Terrassa al Arrabal de Montserrat
Ayuntamiento de Terrassa, Arrabal de Montserrat. Fotografía de Enfo, CC BY-SA 3.0 ↗

Cambio institucional

No un documento al margen de la organización. Una política construida desde dentro.

La participación permitió que las necesidades, las fricciones y los riesgos percibidos por la plantilla formaran parte de la estrategia. Esta legitimidad organizativa es tan importante como la definición tecnológica.

UN CASO NO SE COPIA

Podemos entender qué es transferible a vuestro contexto.

En una videollamada gratuita separaremos la idea útil de lo que dependía del cliente, los datos, el equipo o el momento concreto.

Videollamada · gratuita · sin compromisoAgendar una videollamada gratuita Una conversación breve para entender el punto de partida y poner orden.

Un proceso en cinco movimientos

De la radiografía interna a una política aprobada.

La diagnosis, la alineación directiva, la participación y la definición estratégica no fueron fases decorativas. Cada movimiento redujo incertidumbre y preparó el siguiente.

  1. 00

    Diagnosis

    Radiografía de los usos, las capacidades, las necesidades y los riesgos para construir el Plan sobre la realidad de la organización.

  2. 01

    Alineación

    Una jornada con mandos y perfiles directivos para compartir lenguaje, oportunidades, límites y responsabilidades.

  3. 02

    Participación

    Encuesta, webinar, grupos de trabajo e ideatón para convertir fricciones cotidianas en necesidades y propuestas concretas.

  4. 03

    Estrategia

    Principios, gobernanza, marco ético y regulador, alfabetización, seguimiento y hoja de ruta para el periodo 2026–2028.

  5. 04

    Aprobación

    El Pleno municipal aprueba el Plan el abril de 2026 y lo convierte en una política institucional compartida.

Radiografía interna del nivel de madurez del Ayuntamiento de Terrassa
La diagnosis reveló una motivación alta y, a la vez, retos en gobernanza de datos, infraestructura y adopción estructurada.
Retrato de Ignasi LlorenteResponsable del proyecto

Liderazgo del proyecto

Ignasi Llorente

Partner Director de Utopiq

Dirigir un Plan de IA municipal no es ordenar un inventario de herramientas. Es sostener una conversación entre estrategia, tecnología, datos, derechos, cultura organizativa y servicio público hasta que estas dimensiones se convierten en decisiones aplicables.

En este proyecto, el liderazgo hizo hincapié en tres cuestiones: entender honestamente el punto de partida, hacer participar las personas que conocen el día a día del Ayuntamiento y dejar una arquitectura que pudiera continuar funcionando después de la aprobación.

Escuchar antes de prescribirTraducir complejidad en criteriosDejar capacidad dentro de la organización
Conocer Utopiq ↗

La arquitectura creada

Seis pilares. Un criterio por encima de todos: valor público.

01

Ética centrada en las personas

La tecnología al servicio de los derechos digitales y del bienestar de las personas.

02

Eficiencia de los servicios

Menos carga repetitiva sin rebajar ni la calidad ni las garantías del servicio público.

03

Gobernanza de los datos

Calidad, interoperabilidad, protección, trazabilidad y uso adecuado del conocimiento municipal.

04

Capacidades internas

Equipos preparados para utilizar, supervisar, evaluar y gobernar sistemas de IA.

05

Confianza ciudadana

Transparencia, explicabilidad y rendición de cuentas como condiciones de despliegue.

06

Sostenibilidad integral

Beneficio público proporcionado a los recursos económicos, energéticos y ambientales que consume la solución.

VALOR PÚBLICO

La IA solo tiene sentido cuando mejora un servicio, refuerza la capacidad institucional o genera un beneficio real para la comunidad.

El motor de gobernanza

Responsabilidad compartida. Decisión identificable.

El Plan conecta tres niveles para que la estrategia no quede desatada de la operativa y para que las necesidades del día a día puedan llegar a los órganos de decisión.

Estrategia

CIAT

Define prioridades, valida los proyectos con más riesgo y garantiza la alineación ética, jurídica, organizativa y política.

Operativa

Oficina Municipal de Datos

Coordina pilotos, mantiene el registro, trabaja la gobernanza de los datos y asegura la aplicación de los criterios.

Conexión

Referentes de IA

Detectan oportunidades, recogen necesidades y conectan la estrategia general con la realidad de cada servicio.

Esquema del modelo de gobernanza del Plan Director de IA
Un sistema transversal que evita tanto la centralización ciega como la responsabilidad difusa.

Del caso de uso al servicio público

Una idea no pasa directamente a producción.

Cada propuesta recorre un ciclo de vida que permite parar, corregir o retirar la solución antes de que llegue a la operativa.

  1. 1

    Detectar

    Una área identifica una fricción operativa o una necesidad ciudadana concreta.

  2. 2

    Cribrar

    La propuesta se revisa según riesgo, protección de datos y criterios internos.

  3. 3

    Diseñar

    Se definen finalidad, datos, supervisión, garantías e indicadores.

  4. 4

    Pilotar

    La solución se prueba en un entorno limitado, monitorizado y reversible.

  5. 5

    Escalar

    Solo lo que funciona se integra, se registra y se revisa de manera continua.

Ciclo de vida de un proyecto de inteligencia artificial en Terrassa

VUESTRO PUNTO DE PARTIDA

Contadnos qué queréis transformar.

Un resumen del reto, del proceso actual y del resultado esperado es suficiente para empezar a valorar un recorrido propio.

El proyecto en cifras

Participar también es construir infraestructura.

Estos datos explican el alcance del proceso, no un impacto tecnológico que todavía no se ha producido. Las 25 propuestas identificadas están pendientes de priorización y no se presentan como pilotos implantados.

341respostes

a la encuesta interna sobre conocimiento, uso y percepción de la IA

160assistents

a la jornada de formación y alineación para mandos

63participants

al webinar preparatorio de la Ideatón

48participants

a la sesión de Ideatón

25propostes

identificadas y pendientes de priorización; todavía no son pilotos implantados

5mesos

hasta disponer del primer borrador del Plan Director

14capítulos

para conectar estrategia, gobernanza, ética, regulación, formación y seguimiento

2026–28hoja de ruta

para consolidar fundamentos, desplegar pilotos y escalar solo aquello que demuestre valor

Transformación del trabajo

Quitar peso a lo que se repite. Dárselo a lo que exige criterio.

Puede perder peso

Tramitación rutinaria

Clasificación manual

Informes estándar y resúmenes

Tiene que ganar peso

Pensamiento crítico

Empatía y acompañamiento

Diseño de políticas y supervisión ética

Modelo de alfabetización en inteligencia artificial para la plantilla municipal

Formación según el rol y la responsabilidad

Una base común para toda la plantilla; un nivel intermedio para responsables y perfiles técnicos; y capacitación avanzada para los referentes de IA, tecnología y ámbitos jurídicos.

Ver la formación en IA ↗

Las líneas rojas

El control crece con el riesgo.

Riesgo más bajo

Apoyo interno

Organización, redacción asistida o clasificación documental con fuentes controladas y revisión humana.

Transparencia

Interacción con personas

En un asistente de atención ciudadana, la persona tiene que saber que interactúa con un sistema de IA.

Alto riesgo

Derechos y servicios esenciales

Selección, ayudas u otros ámbitos sensibles exigen evaluación reforzada, autorización y supervisión.

Inaceptable

Fuera del marco

Puntuación social, manipulación de personas vulnerables y determinados usos biométricos no autorizados.

Hoja de ruta del Plan Director de IA 2026–2028
El despliegue avanza por etapas y conserva la posibilidad de revisar prioridades.

Lo que viene después

Fundamentos. Pilotos. Escalabilidad.

  1. 2026

    Fundamentos y gobernanza

    Órganos, registro municipal, primeros protocolos e inicio del programa de alfabetización.

  2. 2026–27

    Pilotos e integración

    Pruebas controladas, seguimiento y ajustes basados en evidencias.

  3. 2027–28

    Escalabilidad

    Expansión transversal solo de las soluciones que hayan demostrado valor y garantías.

Karmina, detrás del Studio

¿Por qué Karmina?

Detrás de Karmina AI Studio hay una agencia con trayectoria, equipo, escala y experiencia aplicada en organizaciones reales.

Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team

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Qué nos enseña Terrassa

Una institución no necesita empezar por una herramienta. Necesita saber qué quiere transformar y bajo qué reglas.

El Plan deja una carta de navegación: una diagnosis honesta, prioridades compartidas, responsabilidades definidas, una cartera inicial de propuestas, formación por niveles y un mecanismo para probar sin perder control.

Este es el resultado más importante del proyecto: Terrassa puede continuar avanzando sin confundir velocidad con improvisación.

Seguir el hilo

Del caso concreto a otras puertas de entrada.

Expertise · 01

IA para administraciones públicas

Estrategia, gobernanza, conocimiento, pilotos y cumplimiento adaptados al servicio público.

Explorar ↗
Services · 02

LLM Strategy

Decidir donde puede aportar valor la IA y convertir esta decisión en una hoja de ruta aplicable.

Explorar ↗
Knowledge · 03

Knowledge Foundation

Ordenar fuentes, permisos, vocabulario, riesgos y responsables antes de conectar ningún agente.

Explorar ↗
Learning · 04

Formación en IA

Itinerarios in company adaptados al rol, al nivel de partida y a las responsabilidades reales.

Explorar ↗

Fuentes y criterio de lectura

Un caso documentado con datos de proceso verificables.

Las cifras publicadas describen participación, alcance y capacidad creada. No se han convertido las propuestas identificadas en resultados de implantación.

Noticia de la aprobación del Plan ↗Resumen ejecutivo del Servicio de Innovación Estratégica ↗

Hablemos

¿Qué tendría que poder decidir mejor vuestra organización?

Explicadnos el contexto, aunque el reto no esté del todo definido. Una persona del equipo responderá para entender el proceso y valorar el primer paso.

hello@karmina.ai