Recopilación recurrente
Cada informe empieza exportando, copiando y corrigiendo datos que ya se prepararon el mes anterior.
KarminaAI StudioAgentes · Servicios · Formación
SERVICES · DATOS Y DECISIÓN
Datos conectados. Decisiones con contexto.
Convertimos fuentes dispersas, métricas contradictorias e informes recurrentes en un sistema de datos que explica qué pasa, qué necesita atención y quien tiene que decidir.
Fuentes · Definiciones · Dashboards · Decisiones
AnalíticaFuentesDiccionarioCalidadLecturaDecisión
SERVICES
Una selección de recorridos. Una misma base de conocimiento, criterio y personas.
01
LLM StrategyAdopción, gobernanza y hoja de ruta
Explorar ↗02GEOVisibilidad en buscadores y respuestas de IA
Explorar ↗03AnalíticaDatos conectados para decidir
Actual ↗04Business Plan con IAPresupuesto, workflows, retorno y roadmap
Explorar ↗05Social ListeningEscucha, contexto y consultoría recurrente
Explorar ↗06ATCPersonas, conocimiento y IA
Explorar ↗07Plan director de IADirección, gobernanza y adopción
Explorar ↗08Creative FlowCreatividad recurrente con IA integrada
Explorar ↗09Social Media OSEstrategia y operación social compartida
Explorar ↗10Brand PlaybookMarca y conocimiento aplicables
Explorar ↗11OpenAI AdsPerformance conversacional y medida
Explorar ↗12Campañas y vídeo con IAConcepto, producción y activación
Explorar ↗EN UNA FRASE
Analítica es el servicio que conecta fuentes, definiciones, controles y visualización para que un dashboard deje de ser un escaparate de métricas y se convierta en una herramienta de decisión.
QUÉ ES EL SERVICIO
El problema no acostumbra a ser la falta de datos. Es no saber qué versión explica el negocio.
Campañas, redes, web, CRM, ventas, proyectos y presupuestos pueden describir realidades diferentes. Cuando cada equipo calcula periodos e indicadores a su manera, automatizar el reporting acelera la contradicción.
El trabajo principal pasa antes del dashboard: acordar definiciones, documentar transformaciones, asignar responsables y decidir qué cambio merece una alerta o una conversación.
PUNTO DE PARTIDA
Cuando el reporting ocupa más tiempo del que ayuda a decidir
Si os reconocéis en más de una de estas señales, el primer paso no es añadir más tecnología. Es construir una lectura compartida del problema.
Métricas con el mismo nombre
Dos plataformas o equipos utilizan una misma etiqueta, pero no el mismo cálculo, periodo o alcance.
Dashboards sin lectura
Hay muchas gráficas y poco contexto sobre qué ha cambiado, por qué podría haber pasado y qué conviene revisar.
Alertas que crean ruido
Los avisos no tienen umbrales proporcionales, responsable ni una acción definida después de la notificación.
Datos sin traza
Una cifra ha sido transformada, estimada o corregida, pero el sistema no permite saber de donde sale.
Aprendizaje que no vuelve
Las decisiones del mes no actualizan definiciones, hipótesis, objetivos ni la lectura del ciclo siguiente.
COMPANY BRAIN · ADAPTADO AL SERVICIO
Los datos son la capa dinámica del Company Brain.
Una memoria corporativa útil no solo conserva documentos. También sabe qué datos cambian, con qué frecuencia, quién las valida y qué decisión tienen que alimentar.
Fuentes operativas
Plataformas, CRM, web, ventas, proyectos, presupuestos y otros sistemas necesarios para la pregunta.
→Diccionario compartido
Definición, fórmula, periodo, unidad, alcance, frecuencia, propietario y limitaciones de cada indicador.
→Calidad y trazabilidad
Duplicados, ausencias, estimaciones, transformaciones y datos todavía pendientes de validación.
→Dashboards, alertas e informes
Cada vista se adapta a una decisión y muestra contexto, no solo acumulación de métricas.
→Decisiones documentadas
El sistema conserva qué se interpretó, qué se hizo y qué hay que comparar al ciclo siguiente.
La tecnología contrasta. El conocimiento orienta. Las personas deciden.
ANTES DE CERRAR EL ALCANCE
No hace falta llegar con la solución definida.
Podemos revisar el reto, el punto de partida y las prioridades en una videollamada gratuita. Poner orden antes de escribir el alcance suele ahorrar tiempo y presupuesto.
Videollamada · gratuita · sin compromisoAgendar una videollamada gratuita ↗Una conversación breve para entender el punto de partida y poner orden.
ALCANCE MODULAR
Un sistema de analítica, no solo un dashboard
Podemos empezar con una única decisión recurrente y las fuentes mínimas para explicarla. Cuando la primera lectura es fiable, el sistema crece por bloques.
Preguntas, informes y fuentes
Identifiquemos qué decisiones se tienen que alimentar, quienes utiliza cada informe y donde se producen fricciones o contradicciones.
- Inventario de fuentes e informes
- Personas, usos y cadencias
- Vacíos y duplicidades
Diccionario de métricas
Acordamos qué significa cada indicador y documentamos fórmula, periodo, alcance, calidad, frecuencia y responsable.
- Definiciones compartidas
- Reglas de transformación
- Estados de validación
Capa de datos proporcional
Conectamos solo las fuentes necesarias y mantenemos separación, permisos y traza según la sensibilidad de la información.
- Integraciones y actualización
- Permisos mínimos
- Histórico e incidencias
Dashboards y alertas útiles
Diseñamos vistas para una decisión, con jerarquía, contexto, comparación y avisos que indican qué hay que revisar.
- Lectura ejecutiva y operativa
- Umbrales y responsables
- Acceso desde diferentes dispositivos
Narrativa, hipótesis y aprendizaje
La IA puede resumir patrones, comparar periodos y preparar hipótesis, siempre mostrando límites y sin convertir correlaciones en causas.
- Resúmenes revisables
- Anomalías y preguntas
- Traza de decisiones
CÓMO TRABAJAMOS
Empezar por una decisión, no por todos los datos
Seleccionamos una pregunta recurrente, reconstruimos su traza y comprobamos la primera versión contra informes anteriores antes de ampliar canales o automatizaciones.
Desplázate para seguir el recorrido →01. Definir la decisión
Acordamos qué necesita entender el equipo, con qué frecuencia y qué hará cuando cambie la señal.
Salida · brief de decisión02. Localizar las fuentes
Identificamos sistemas, campos, periodos, accesos, exportaciones, propietarios y limitaciones.
Salida · mapa de datos03. Crear el diccionario
Resolvemos discrepancias y documentamos cálculos, transformaciones, frecuencia, calidad y responsables.
Salida · métricas gobernadas04. Construir la capa mínima
Automatizamos la recopilación necesaria con permisos proporcionales y registros suficientes.
Salida · primera versión05. Validar la lectura
Contrastamos el resultado con informes anteriores y con las personas que conocen el contexto.
Salida · QA y ajustes06. Activar el ciclo
Definimos alertas, informe, responsabilidades y cómo cada decisión actualizará el sistema.
Salida · operación recurrenteQUÉ PUEDE RECIBIR LA ORGANIZACIÓN
Datos con definición, contexto y una acción posible
- ✓Mapa de preguntas y decisiones recurrentes
- ✓Inventario de fuentes, informes y dependencias
- ✓Diccionario de métricas y dimensiones
- ✓Reglas de calidad, transformación y validación
- ✓Arquitectura de integración y permisos
- ✓Dashboard ejecutivo y/u operativo
- ✓Alertas con umbral, responsable y acción
- ✓Informe narrativo periódico revisable
- ✓Registro de incidencias, hipótesis y decisiones
- ✓Manual de mantenimiento y responsables
FORMATOS
Tres escalas de proyecto
No todas las organizaciones necesitan llegar al mismo lugar. Delimitamos una fase que deje una decisión o un activo útil por sí mismo.
Auditoría y diccionario
Para entender las fuentes, resolver discrepancias y dejar una base común antes de visualizar.
Resultado · mapa y definicionesSistema de reporting
Para conectar las fuentes prioritarias con vistas, controles, alertas y una lectura recurrente.
Resultado · dashboard validadoAnalítica aumentada
Para añadir comparativas, resúmenes, hipótesis y aprendizaje con IA sobre una base ya gobernada.
Resultado · ciclo de decisiónKarmina, detrás del Studio
¿Por qué Karmina?
Detrás de Karmina AI Studio hay una agencia con trayectoria, equipo, escala y experiencia aplicada en organizaciones reales.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
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Buenos AiresNuestras oficinas · Descubre el equipo ↗
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B CorpEmpresa certificadaSI YA TENÉIS MATERIAL
¿Ya tenéis un brief? Enviádnoslo.
Puede ser un documento terminado, unas notas o un correo con contexto. Lo leeremos antes de proponer una conversación o un primer paso.
Casos de éxito · Desde 2015
De la consultoría a proyectos que entran en operación.
01Ayuntamiento
de Terrassa
de Terrassa
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Ayuntamiento de Terrassa
Ver el caso ↗02
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Aena
Ver el caso ↗03
Tercer sector · Formación + adopción IA
Associació Alba
Ver el caso ↗04
Consumo · Social Publisher
De’Longhi
Ver el caso ↗05
Editorial · Knowledge Guide
Salvat
Ver el caso ↗06
Administración pública · Meeting Notes
Diputació de Barcelona
Ver el caso ↗07
Alimentación y bebidas · Benchmark Scout
D.O. Cava
Ver el caso ↗08
Restauración · WhatsApp Desk
UDON
Ver el caso ↗09
Belleza · Landing Builder
Labeau Organic
Ver el caso ↗10
Alimentación · Dashboard Builder
Damel Group
Ver el caso ↗11
Retail y moda · Market Scout
Zara
Ver el caso ↗Desplázate horizontalmente para ver más casos
El equipo
Un servicio conectado con estrategia, conocimiento, datos, creatividad e implementación
Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation Lead
Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director
Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director
Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead
Eva Trigo
Generative Creative Director
Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead
Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist
Roger López
AI Project & Workflow Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Candela de la Fuente
Content AI Specialist
Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist
Cintia Armajach
Content AI SpecialistPREGUNTAS FRECUENTES
Antes de empezar.
01¿Tenéis que sustituir las herramientas que ya utilizamos?+
No. La mayoría de proyectos parten de hojas, plataformas y sistemas existentes. Decidimos qué se puede conservar, conectar o simplificar antes de proponer una nueva capa.
02¿Podéis conectar cualquier fuente?+
Lo evaluamos según acceso, calidad, seguridad, necesidad y coste de mantenimiento. Conectar una fuente no es un objetivo en sí mismo; tiene que ayudar a responder una pregunta concreta.
03¿Qué aporta la IA al reporting?+
Puede comparar periodos, detectar cambios, resumir patrones y preparar hipótesis o primeros borradores. Las personas continúan validando contexto, causas, decisiones y excepciones.
04¿Cómo tratáis los datos personales o sensibles?+
Aplicamos finalidad y permisos mínimos. Si un dato no es necesaria para la decisión, no tiene que entrar a la capa analítica o generativa. El alcance concreto se valida con los responsables de la organización.
05¿Podemos empezar con un único informe?+
Sí. Es a menudo la mejor opción: seleccionar una decisión recurrente, construir una primera versión fiable y ampliar solo cuando el equipo ya la utiliza y la puede mantener.
Hablemos de Analítica
¿Qué decisión recurrente necesita hoy una lectura más fiable?
No hay que llegar con una arquitectura definida. Explicadnos qué informe, dashboard o proceso de datos concentra más tiempo, contradicciones o dudas, y delimitaremos las fuentes mínimas para empezar.
hello@karmina.ai