Muchas pruebas, poca continuidad
Hay demos e iniciativas, pero no un criterio para decidir qué se para, qué se consolida y qué se puede escalar.
KarminaAI StudioAgentes · Servicios · Formación
SERVICES · ESTRATEGIA Y GOBERNANZA
Menos pilotos dispersos. Una estrategia de IA que la empresa pueda gobernar.
Ordenamos casos de uso, conocimiento, riesgos, herramientas y capacidades para que la IA generativa deje de ser una suma de iniciativas y se convierta en una hoja de ruta aplicable.
Del interés por la IA a una decisión de empresa
LLM StrategyUsos realesConocimientoGobernanzaPilotoAprendizaje
SERVICES
Una selección de recorridos. Una misma base de conocimiento, criterio y personas.
01
LLM StrategyAdopción, gobernanza y hoja de ruta
Actual ↗02GEOVisibilidad en buscadores y respuestas de IA
Explorar ↗03AnalíticaDatos conectados para decidir
Explorar ↗04Business Plan con IAPresupuesto, workflows, retorno y roadmap
Explorar ↗05Social ListeningEscucha, contexto y consultoría recurrente
Explorar ↗06ATCPersonas, conocimiento y IA
Explorar ↗07Plan director de IADirección, gobernanza y adopción
Explorar ↗08Creative FlowCreatividad recurrente con IA integrada
Explorar ↗09Social Media OSEstrategia y operación social compartida
Explorar ↗10Brand PlaybookMarca y conocimiento aplicables
Explorar ↗11OpenAI AdsPerformance conversacional y medida
Explorar ↗12Campañas y vídeo con IAConcepto, producción y activación
Explorar ↗EN UNA FRASE
LLM Strategy es el servicio que ayuda a una organización a decidir dónde tiene sentido aplicar modelos de lenguaje, qué necesitan para funcionar y bajo qué condiciones se pueden activar.
QUÉ ES EL SERVICIO
La tecnología ya ha entrado. Ahora toca darle dirección.
Muchas empresas ya tienen personas utilizando asistentes, equipos probando herramientas y departamentos imaginante automatizaciones. El problema no acostumbra a ser la falta de ideas, sino la ausencia de un criterio compartido para priorizarlas.
Una LLM Strategy conecta negocio, procesos, conocimiento, personas, datos y gobernanza. No empieza escogiendo una plataforma. Empieza identificando qué trabajo merece cambiar y qué capacidad real tiene la organización para sostener este cambio.
PUNTO DE PARTIDA
Cuando hace falta una estrategia antes de otro piloto
Si os reconocéis en más de una de estas señales, el primer paso no es añadir más tecnología. Es construir una lectura compartida del problema.
Herramientas antes de que procesos
Se han comprado licencias sin definir usos, responsables, fuentes, métricas ni cambios en la manera de trabajar.
Conocimiento disperso
La respuesta correcta existe, pero está repartida entre documentos, personas, correos, herramientas y versiones contradictorias.
Revisión humana invisible
La IA parece ahorrar tiempo, pero otra persona tiene que rehacer, comprobar o completar casi cada resultado.
Gobernanza demasiado abstracta
Hay principios generales, pero no ayudan a decidir qué puede hacer cada sistema, con qué datos y cuando tiene que escalar.
Voluntad de escalar con criterio
La dirección quiere conectar pilotos, formación y agentes dentro de una arquitectura asumible y con responsables claros.
COMPANY BRAIN · ADAPTADO AL SERVICIO
La estrategia funciona cuando la empresa conecta memoria, acción y aprendizaje.
El “Company Brain” no es una herramienta que lo sabe todo. Es una arquitectura gobernada para que el conocimiento correcto llegue al proceso adecuado, con permisos, traza y puntos de decisión humana.
Negocio y fricciones
Objetivos, tareas recurrentes, incidencias, riesgos y decisiones que hoy concentran tiempos o dependencia.
→Knowledge Foundation
Fuentes vigentes, vocabulario, criterios, ejemplos, propietarios, permisos y fecha de revisión.
→Personas, agentes y flujos
Cada capacidad tiene una misión, unas entradas, unas salidas y unas herramientas proporcionales.
→Human Gates
Las decisiones sensibles, externas o irreversibles continúan teniendo una persona responsable.
→Correcciones que mejoran el sistema
El trabajo real actualiza pruebas, criterios y conocimiento para que el siguiente ciclo empiece mejor.
La tecnología contrasta. El conocimiento orienta. Las personas deciden.
ANTES DE CERRAR EL ALCANCE
No hace falta llegar con la solución definida.
Podemos revisar el reto, el punto de partida y las prioridades en una videollamada gratuita. Poner orden antes de escribir el alcance suele ahorrar tiempo y presupuesto.
Videollamada · gratuita · sin compromisoAgendar una videollamada gratuita ↗Una conversación breve para entender el punto de partida y poner orden.
ALCANCE MODULAR
Qué construimos dentro de una LLM Strategy
El servicio se adapta a la madurez de la organización. Puede acabar en una hoja de ruta y formación o continuar hasta un primer piloto delimitado.
Mapa real de usos y fricciones
Hacemos visible cómo se está utilizando la IA, qué expectativas hay y dónde existe una oportunidad que merece ser probada.
- Entrevistas e inventario de usos
- Procesos y tareas prioritarias
- Madurez, capacidades y dependencias
Arquitectura de fuentes y memoria
Identificamos qué tiene que saber cada caso de uso y si la empresa dispone de fuentes bastante claras, vigentes y autorizadas.
- Fuentes oficiales y antecedentes
- Propietarios, versiones y permisos
- Vacíos que hay que resolver antes
Reglas que ayudan a decidir
Convertimos principios en controles aplicables a datos, resultados, proveedores, transparencia, incidencias y supervisión.
- Niveles de riesgo y autonomía
- Human Gates y escalado
- Registro, revisión y parada
Portafolio de casos de uso
Valoramos oportunidades por valor, viabilidad, riesgo, esfuerzo de revisión y capacidad de mantenimiento.
- Taker, Shaper o Maker
- Impacto y coste total
- Condiciones para continuar o parar
Un piloto que permite aprender
Diseñamos un primer proceso con fuentes, pruebas, responsables y métricas suficientes para comprobar valor real.
- Casos de prueba y scorecard
- Onboarding y formación
- Plan de adopción y siguiente ciclo
CÓMO TRABAJAMOS
De la fotografía actual a una primera capacidad útil
Trabajamos en ciclos cortos y revisables. Cada fase deja una decisión o un activo que la organización puede utilizar, aunque no continúe con la implementación.
Desplázate para seguir el recorrido →01. Entender el trabajo real
Hablemos con dirección y equipos, observamos procesos e identificamos iniciativas que ya existen.
Salida · mapa de fricciones y usos02. Preparar el conocimiento
Evaluamos fuentes, versiones, permisos, criterios, ejemplos y vacíos que condicionan la calidad.
Salida · mapa de conocimiento03. Priorizar con criterio
Comparamos valor, viabilidad, riesgo, revisión humana, coste y capacidad interna.
Salida · portafolio priorizado04. Definir la arquitectura
Asignamos misiones, herramientas, responsabilidades, Human Gates, pruebas y condiciones de parada.
Salida · roadmap y gobernanza05. Activar un piloto
Trabajamos con casos reales, medimos el resultado y formamos las personas que lo tienen que revisar.
Salida · piloto y scorecard06. Decidir el siguiente paso
Documentamos correcciones y decidimos si hay que consolidar, adaptar, conectar o parar.
Salida · decisión de escalaQUÉ PUEDE RECIBIR LA ORGANIZACIÓN
Una estrategia preparada para entrar a la operativa
- ✓Inventario de usos actuales y oportunidades
- ✓Mapa de procesos, fricciones y personas
- ✓Mapa de fuentes y Knowledge Foundation mínima
- ✓Criterios Taker, Shaper y Maker por caso de uso
- ✓Matriz de valor, viabilidad, riesgo y esfuerzo
- ✓Principios de gobernanza convertidos en controles
- ✓Roadmap con responsables y dependencias
- ✓Diseño del primer piloto y casos de prueba
- ✓Plan de formación, adopción y seguimiento
- ✓Métricas de calidad, uso, coste y revisión
FORMATOS
Tres puertas de entrada
No todas las organizaciones necesitan llegar al mismo lugar. Delimitamos una fase que deje una decisión o un activo útil por sí mismo.
Diagnosis ejecutiva
Para ordenar iniciativas, detectar riesgos y acordar las primeras decisiones sin abrir todavía una implementación.
Resultado · mapa de prioridadesEstrategia completa
Para conectar usos, conocimiento, gobernanza, herramientas, formación y un portafolio de pilotos asumible.
Resultado · hoja de ruta activableEstrategia + primero caso
Para demostrar la metodología sobre un proceso real y dejar una base reutilizable para los siguientes.
Resultado · piloto medidoKarmina, detrás del Studio
¿Por qué Karmina?
Detrás de Karmina AI Studio hay una agencia con trayectoria, equipo, escala y experiencia aplicada en organizaciones reales.
Karmina · AI Studio · Criterio · Dunder Mifflin · Utopiq · Smart Team
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B CorpEmpresa certificadaSI YA TENÉIS MATERIAL
¿Ya tenéis un brief? Enviádnoslo.
Puede ser un documento terminado, unas notas o un correo con contexto. Lo leeremos antes de proponer una conversación o un primer paso.
Casos de éxito · Desde 2015
De la consultoría a proyectos que entran en operación.
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El equipo
Un servicio conectado con estrategia, conocimiento, datos, creatividad e implementación
Arnau Sanz
Agentic Strategy & AI Transformation Lead
Ignasi Llorente
AI Partnerships & Business Director
Martina Díaz
AI Finance & Business Intelligence Director
Daniel Mallén
AI Operations & Workflow Lead
Eva Trigo
Generative Creative Director
Ariadna Miranda
AI Administration & Knowledge Operations Lead
Claudia Gonzalez
AI Client Success Manager
Jonan Basterra
AI Social Strategy Director
Laura Sabio
Agentic Social Media Lead
Agustina Córdoba
Content AI Specialist
Alba Gómez
Social Listening Specialist
Paola Cudeiro
AI Client Success Specialist
Roger López
AI Project & Workflow Specialist
Mar Berzal
AI Content Strategy Lead
Andrea Gallego
Community Intelligence Specialist
Candela de la Fuente
Content AI Specialist
Blanca Gómez
AI Community Operations Specialist
Cintia Armajach
Content AI SpecialistPREGUNTAS FRECUENTES
Antes de empezar.
01¿Es una consultoría para escoger ChatGPT, Copilot u otra herramienta?+
La selección de herramientas puede formar parte del proyecto, pero llega después. Primero definimos usos, conocimiento, personas, riesgos y requisitos; después escogemos la combinación tecnológica proporcional.
02¿Hay que tener una política de IA antes de empezar?+
No necesariamente. Podemos partir de los criterios que ya existen y convertirlos en una gobernanza aplicable. Si hay vacíos legales o de cumplimiento, los identificamos para que los validen los responsables correspondientes.
03¿El servicio obliga a implementar un agente?+
No. Puede acabar con una diagnosis, un roadmap y formación. Solo proponemos un agente cuando hay un proceso recurrente, fuentes suficientes, un resultado comprobable y una persona responsable.
04¿Qué relación tiene con el Company Brain?+
La Knowledge Foundation de un primer caso es el comienzo de una memoria corporativa gobernada. No hay que ordenar toda la empresa: construimos el conocimiento mínimo útil y lo hacemos crecer por bloques.
05¿Cuánto dura?+
Depende del número de equipos, casos de uso y decisiones pendientes. La primera conversación sirve para delimitar un alcance que pueda dejar resultados útiles en fases cortas.
Hablemos de LLM Strategy
¿Qué iniciativas de IA necesitan hoy una misma dirección?
Explicadnos qué ya está pasando: herramientas, pruebas, equipos implicados y principal decisión pendiente. La primera conversación sirve para delimitar el punto de partida, no para vender una plataforma.
hello@karmina.ai